搜狐科技《思想大爆炸——对话科学家》栏目第158期，本期嘉宾是百嘉医疗董事长何为无。
嘉宾简介：
何为无（Wei-Wu He），美国贝勒医学院分子生物学博士，曾在梅奥医学中心、哈佛大学医学院附属麻省总医院从事博士后研究，拥有宾夕法尼亚大学沃顿商学院工商管理硕士学位，现任百嘉医疗董事长。
划重点：
1. 人工合成细胞SpudCell被视为里程碑式突破，首次实现生物大分子组装成可复制体系，为理解生命本质迈出关键一步。
2. 人生如泰坦尼克号从伦敦驶向纽约，原定航程可活100岁，但途中有冰山。精准医疗如同在启航前安装雷达与GPS，借由AI计算预判冰山位置及碰撞时间。
3. 唯有历经行业磨难与挫折，在实践中沉淀不可替代的经验与判断力，摒弃短期功利思维，方能获得真正进步。
出品｜搜狐科技
作者｜周锦童
生命如何诞生并不断迭代，一直是科学界最宏大且神秘的命题。长久以来，科研人员致力于探索能否仅凭纯粹化学物质，从零开始复刻生命的完整运转逻辑。
近期，美国明尼苏达大学科研团队交出了一份突破性答卷：他们成功打造出全球首个具备完整生命周期的人工合成细胞SpudCell（土豆细胞），这一成果颠覆了传统合成细胞的技术边界。
与以往仅能实现单一生命功能的人造细胞不同，这款全新合成细胞完全由非生命化学成分自下而上组装而成。它无需天然生物原料加持，即可自主完成营养摄取、个体生长、基因复制以及细胞分裂全套过程，甚至能实现多代繁殖与种群竞争。
这项研究意味着什么？距离真正自主存活的合成细胞还有多远？存在哪些不足？带着这些疑问，搜狐科技专访了百嘉医疗董事长何为无博士。
SpudCell是里程碑式的突破
谈及此话题，何为无首先回顾了其导师克莱格·文特尔（J. Craig Venter）当年的著名实验。2010年，文特尔团队将一套完全化学合成的DNA植入已有细菌空壳，使细胞“复活”。但这仅算“借壳上市”，因骨架现成，只是替换了DNA。
随后，团队转向“最小基因组”探索，旨在弄清生命自主复制所需的最少基因数量。人类从父母继承约60亿碱基对，从单细胞分裂出完整个体后还能运转几十年，其精密程度远超任何人造机器。
在何为无看来，DNA犹如手机操作系统，蛋白质则是运行其上的App。肝脏、免疫系统各有专属功能App，人类一直追问：能否从零制造出一个“活”的东西？
“明尼苏达大学的突破算是往前迈了一步。”何为无解释道，“过去雷电模拟实验仅能合成简单氨基酸、脂肪等基础生物分子，始终无法培育出完整活细胞。此次研究通过极简基因指令搭配人工合成脂质细胞膜，成功组装出具备基础生命活性的细胞，这是对生命底层原理的一次重要探索。”
不过，何为无也坦率指出，SpudCell离真正意义上的“自主生命”尚远。“它只能复制5到10代便停止，无法实现持续传代增殖，还不如大肠杆菌这种最简单细菌，后者一晚上就能长几公分。”
“此外，该细胞分裂机制缺乏真核细胞成熟的分裂调控体系，无法自主合成核糖体、ATP等核心功能物质。”何为无补充道，“核糖体是蛋白质合成的核心机器，SpudCell既不能制造新的，也无法清除老化的，必须持续从外部‘喂养’。”
这说明人类尚未完全搞清楚需加入何种关键信号才能让它持续“存活”。尽管如此，何为无认为这仍是里程碑式突破，首次将生物大分子组装成可复制体系，是理解生命本质的重要一步。
关于伦理问题，何为无观点明确：合成细胞离克隆人还差十万八千里。“造枪与造原子弹，伦理等级截然不同。目前合成细胞最大应用是充当生物发酵罐生产药物小分子，这与编辑人类胚胎完全不在一个量级。”
AI将重构合成生物与精准医疗的未来范式
若说合成细胞是科学家在试管里“造生命”，人工智能则让此事从碰运气变为有章可循。
何为无举例说明：其好友、诺贝尔奖得主Michael Levitt于1969年发表论文，提出只要知晓氨基酸排列顺序，便能推算蛋白质三维结构。当时此想法近乎天方夜谭，直到AlphaFold出现才成为现实，只需输入序列，AI即可直接给出结构。
“以往验证一个蛋白结构耗时数年，如今AI几天内即可完成。应用于合成细胞亦然，SpudCell目前一大限制是无法自行合成核糖体，需科学家‘喂’它。但若用AI设计‘核糖体合成模块’App并写入其DNA，问题迎刃而解。”何为无如是说。
问及难度，何为无表示：“我觉得不难。所有细胞均有此类架构，从别处借鉴即可。人工智能时代，这种设计速度以前所未有。”
此外，“AI设计、生物落地”模式亦可广泛应用于创新药研发。
以往筛选阻断某受体的小分子，需大量实验筛选，耗时数月甚至数年；现在AI可在数小时内生成上千组备选方案，并通过大数据预判药物毒性、筛选安全有效的靶向分子，极大降低研发成本、缩短周期。
“这是AI带来的医疗效率革命。”何为无评价道。
不仅如此，AI与基因组学深度融合，更能推动医疗模式颠覆性变革，彻底告别传统“病后治疗”滞后模式，迈入“提前风控、源头干预”的精准预防时代。
何为无抛出了一个反复使用的比喻：泰坦尼克号撞冰山理论。
“泰坦尼克号从伦敦出发，目标是纽约。人生亦然，本可活100岁。但路上有冰山，昔日是传染病，今日是心血管病、癌症、老年痴呆。冰山撞沉船只，你就到不了终点。精准医疗要做的事，就是在船出发前装上雷达和GPS。”
人体各类重大疾病发生，本质皆是基因底层风险与后天环境诱因共同作用结果，均遵循典型冰山理论。
“测一遍基因，我便知你撞冰山概率高低。血脂、炎症指标、影像数据再往里一放，AI一算便知冰山在哪、何时撞上，清清楚楚。”何为无如是说。
他举自身为例：“AI显示我前列腺癌风险几乎为零，PSA指标十年未变，核磁扫描前列腺亦无变化，故那块冰山非我所有。但我冠状动脉钙化指标五年间从3涨至80，这才是我的冰山，我得防范心血管疾病。”
“我希望你遭遇足够多的挫折”
此外，何为无提及中国在精准医疗赛道的独特优势：数据优势。
不同于欧美基于白人数据研发的算法，国内依托庞大人口基数积累的本土临床数据，能优化出更适配中国人、印度人等亚裔群体的风险预测模型。这可精准预判个体心血管疾病、各类癌症发病风险，识别低密度胆固醇、脂蛋白（a）、慢性炎症等核心高危指标。
依托这套体系，医疗干预可提前至青少年、青年阶段。在疾病尚未形成器质性病变时，通过药物干预、生活方式调整、早期筛查等手段消除风险，从根源上延缓甚至规避重大疾病发生。
对于深耕生命科学、人工智能、精准医疗领域的青年从业者，何为无给出了建议。
“当下基础重复性实验、编程、数据分析工作正被AI快速取代。年轻人不应耗费精力钻研此类可被机器替代的基础技能，而应聚焦复杂、有温度、具备人文与实践壁垒的核心能力。”
正如生命科学、医疗领域核心竞争力，永远源自真实行业经历、临床经验、对人体复杂系统的深度理解，以及对人性、社会、个体差异的感知能力，这些都是AI无法复刻的。
同时，何为无认为年轻人还需树立长期主义职业与人生价值观。前沿科技突破绝非一蹴而就，无论合成细胞迭代优化，还是精准医疗体系完善，均需长期深耕、持续沉淀。
“I wish you plenty of suffering. 因为你只有遭受了这些行业磨难与挫折，在实践中积累不可替代的经验与判断力，摒弃短期功利思维，才能进步，才能在AI与生物科技融合的时代浪潮中，把握行业机遇，实现个人成长与社会价值的统一。”何为无如是说。
